請教專家──投資與策略篇

是什麼讓同樣藉由AI進行轉型的企業組織有截然不同的成果呢?這是業界常見的問題。根據我們《資料脈動:釋放人工智慧的潛能》的調查結果顯示,89%的企業組織預計在未來12個月內落實AI技術。這就引出了一個問題:他們該如何以正確的方式做到呢?

正如我們的專家在本系列文章中所提到過的,企業組織在採用AI的過程中會面臨一些挑戰。採用AI需要先長時間觀察公司的IT基礎架構和資料儲存設備是否能夠應付新技術所帶來的更多工作負載;AI的導入同時也會使企業組織面臨新的安全風險,因此我們的專家也將針對如何做好準備並盡可能迴避這些風險進行討論;此外,使用複雜的技術還有待專業的人才來應對其複雜性。

作為我們系列文章中的最後一篇,我們的專家將深入研究一個企業組織在進入AI的世界前必須進行哪些投資和採用哪些策略。AI的導入不僅僅是一項昂貴的投資,也是一項快速發展的技術,並且是一項複雜的技術。以下是AI專家們提供的一些重要建議:

 

  1. 我的企業組織才剛開始使用AI。我們必須做些什麼才能成功地導入AI呢?

希捷科技  鄭萬成

根據我的經驗,資料是AI成功導入的重要基礎,但它也是最容易被忽視的部分。資料是提供AI應用的動力來源。AI產生的演算法可以獲得更好、更有意義的見解,而這一切都仰賴資料,尤其是海量的資料。隨著AI在企業組織中的使用越來越廣泛,資料量也呈指數增長。因此,企業組織需要一個強大的資料基礎架構以應對未來的需要。

而關鍵問題在哪?儘管亞太地區74%的受訪者已開始落實AI解決方案,但仍有20%的企業組織更表示其內部無力處理AI應用所增加的資料流。其中,多數人認為進一步投資IT基礎架構和最先進的資料儲存設備將是解決之道。

欲成功運用AI需要企業領導者明確地指出業務發展的策略和方向,並賦予各部門權力,任其發展。有鑑於技術採用的演進速度之快,企業內部各個部門也都渴望了解公司內部相關策略背後的技術轉變,以及這些技術能在哪些方面協助他們推展業務。

Infinite Analytics公司  Akash Bhatia

成功導入AI的重要關鍵之一是底層的資料基礎架構。AI技術的成長茁壯須有優質的資料提供滋養,即使企業組織採用關聯式資料庫管理系統(一種用於執行更新或檢索資料的結構化語言)或No-SQL(另一種非結構化的語言),這些系統以及使用的動機仍需定期接受檢查。

資料刷新是指在資料集中新增/刪除資料的過程,而資料刷新的頻率也是基礎架構選擇上的關鍵要素。如果您的應用程式或產品需要作出即時反應,基礎架構的需求將截然不同。

Viscovery創意引晴  周俊男

以深度學習為基礎的AI,須以大量數據建構演算法、訓練模型並加以持續的優化。在持續優化模型時,需收集正確的訓練資料,在開始使用AI後,將會面臨更多資料的收集、整理、儲存、搬移,除了在IT基礎建設上須配合擴充外,企業需要投入更多相關人員的訓練,將正確資料回饋給AI系統,讓AI系統發揮更多綜效。

馬恆達集團  Rohit Pandharkar

公司高層應清楚傳達最急迫的商業挑戰,以及如何透過機器學習解決相關挑戰。

此外,企業組織應該優先從業務問題下手,並讓機器學習在最短時間內產生最大影響,以展示該項技術所能帶來的價值。

 

  1. 理想的AI策略有哪些關鍵組成因素?我的企業組織應該考慮/評估哪些關鍵要素呢?

馬恆達集團  Rohit Pandharkar

您可以從確認能使用資料解決的前三大業務挑戰著手。接著,您需要深入了解演算法的運作原理,來幫助您弄清楚如何透過數學方法解決這些問題。最後,您還需要從盈利情況、收入或儲蓄增加來衡量其正面影響。

 

  1. 正在導入AI的企業組織會面臨的三大挑戰/障礙為何?

馬恆達集團  Rohit Pandharkar

由於AI是一個相對較新的領域,因此目前排名第一的挑戰仍在於人才的招募。所有期望透過導入AI達到轉型目的的企業組織都在問同一個問題:「我可以從哪裡找到資料科學專家來幫助我提高業績?」

第二個挑戰則涉及到企業組織領導層的支持,而這需要從董事會著手,讓高層轉變思維方式,他們需要了解「預測分析」所能帶來的潛在影響。

最後,企業組織還需要明確證明導入AI的好處良多且值得付出努力及投入資源。

 

  1. 在企業組織中,我可以透過AI實現自動化並藉此釋放和再投資更多資源的首要任務為何?

馬恆達集團  Rohit Pandharkar

AI自動化的首要應用是區隔顧客群,並針對不同顧客區隔提供更加客製化的產品。另一個領域則是使用科學及關鍵字的自動化分析來進行商業預測,以確保相關計劃能更快完成,例如銷售人員的自動化任務列表。

 

  1. 我如何讓董事們相信AI能為組織帶來價值,並確保其成功導入後能帶來回報呢?

BS Teh, Seagate

說服董事會跨出第一步並進行大量投資實屬一項艱難挑戰。首先,要考慮的問題是企業組織的數位成熟度,意即IT是否已從成本考量問題轉變為業務的核心驅動要素。這有助於確定接下來的步驟,例如:董事會是否已看到投資數位轉型所能帶來的好處,以及公司是否已準備好進行下一次躍進並對自動化進行大膽投資。

從創新的角度來看,領導者必須根據組織多年來產生和儲存的資料,了解AI在增強組織預測能力方面的潛力。對於任何企業來說,若是能領先幾步對公司盈虧總是有利的。

董事會還需要了解,AI已無處不在,且具有極大化資料價值並將其轉化為具策略性的決策及行動的能力,進而能讓企業組織在各個層面上受惠。AI能提供的幫助還不只如此,除了一般常提到的節省成本和提高效率,AI的應用案例也在日益增加中。

APD (隸屬於GrowthOps公司)  Andrew Burgess

說服董事會的最好方法是先在前導計劃或概念性驗證中投入少量資金來證明AI投資的價值主張。若其價值主張能反映在業務增長上,應該沒有董事會會拒絕增加投資金額的。

Viscovery創意引晴  周俊男

AI是長期且具累積性的投資,無論是在IT設備、人才培養、企業應用、推動建置都非一蹴可幾,而AI帶來的創新價值與商業模式的改變,更是企業創造競爭優勢不可或缺的一環,唯有儘早擬定AI投資策略,長期且持續地調整與改進,企業才能厚植實力,脫穎而出。

馬恆達集團  Rohit Pandharkar

我們可以從展示成功的範例和部署演算法的結果開始著手。這些相關成果必須顯示其可提升組織的盈利、收入或增加儲蓄。另一個能促使董事會投資AI的好方法就是展示同行或競爭對手成功導入AI的實際案例。

2018-11-09T08:51:23+00:00

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