請教專家──組織人才與文化篇

AI的重要性從未如此受到關注,幾乎各個產業都在談論、許多企業的董事會們也都在討論其優缺點。更明確地來說,AI能為企業組織帶來實質的效益,但就如同每項新科技,當我們試圖要找尋方法來實現其所能發揮的潛力時,勢必會面臨許多複雜的挑戰。

在先前的部落格文章中,我們的專家已探討企業組織的IT基礎架構和資料儲存系統是如何影響他們透過AI所獲取的價值,以及採用AI後所可能產生的安全疑慮。

而本篇文章是透過專家觀點探討企業組織的人才和文化是如何為AI的成功導入做出巨大貢獻,以及企業組織是否能從中獲取最大的價值。以下是他們提供的主要建議:

 

  1. 招募AI人才時,我應該挑選擁有哪些技能的人才以確保AI的順利導入和運作呢?

馬恆達集團 Rohit Pandharkar

您挑選的人才應該要對Python和R等程式語言非常熟悉,並且擅長寫程式;而由於建立演算法的能力至關重要,他們也應該了解機器學習演算法和預測案例。

當然,AI的導入會涉及大量的測試工作,必須將演算法實際應用在系統上,並對參數進行不斷調整,以確保程式概念獲得最終應用。因此,能夠建構演算法和編寫程式的人才更有可能在整個選拔過程中脫穎而出。

 

  1. 我的企業組織可以做些什麼來吸引能成功導入AI的合適人才呢?

希捷科技 鄭萬成

對於像AI導入這樣複雜的任務來說,獲取合適的人才格外重要。《資料脈動:釋放人工智慧的潛能》的調查結果就顯示,幾乎所有的受訪者(94%)都認為如果他們擁有合適的人才,其企業組織就能在AI方面獲得進展。不僅如此,25%的受訪者認為最適切的人才尚未被分派在開發和導入AI。

為了吸引優秀人才一同建立能推動業務進展的AI平台,我們首先要建立起正確的組織文化。若要讓AI蓬勃發展,就必須建立一個以資料為中心的組織。換句話說,若要讓企業組織將資料視為成功的指標,應提升資料存取的方便性,並提供正確的工具,以便輕鬆地導出有建設性的見解。

面對快速的變化,企業組織同時還需要重新培養和強化現有人才,展現培養新一代數據專家的意願,而管理培訓和實習計劃都是培育企業組織人才的有效工具。這些工具不僅能引入不同的觀點,還能以新的方式應對各種挑戰。

最後,建立一個樂於採納AI的企業組織文化是重要的。我們需要改變AI將取代人力的「末日」觀點,取而代之的應是AI這項技術是能夠幫助人類提升能力的共識。

Infinite Analytics公司 Akash Bhatia

其實就跟所有的徵才一樣,最重要的是人資主管必須清楚自己想找怎樣的人才,並確保其想法在企業組織內外都明確的表達。

AI已成為一個非常酷炫的術語,可想而知的,許多人都會爭相競爭相關職缺。如果您的企業組織不清楚自己想要尋找怎樣的人才,可能會浪費時間在被迫審查大量的申請文件。在這種狀況下,聘請顧問來協助定義出所要尋找的人才是有幫助的。

同時也能讓您在未來找到更好的人才,而這些新進員工將建立適當的條件和基準來篩選和過濾企業組織所需要的人才。

Viscovery創意引晴 周俊男

企業對於AI的佈局,需有全面性的思考,避免流於為了趕上AI浪潮而導入AI。

導入AI雖然往往能簡化流程和取代大部分人力,但大部分情況,會是人跟AI系統協同合作,企業還是要靠人才收集分析正確的資訊,訓練AI平台,才能讓AI平台與時俱進,

所以在導入AI的同時,企業更需注重人才的培養,鼓勵員工思考工作內容,並對工作流程提出改善的建議。

馬恆達集團 Rohit Pandharkar

對於企業組織來說,為了吸引最優秀的人才,在產業間樹立其領導者地位是必要的。企業組織可以透過主持或參與資料科學相關聚會以提高其在潛在人才面前的曝光;企業組織還能試著舉辦「黑客松」,透過在機器學習的多個領域提出挑戰,展示出企業組織內部發生的一些奇聞軼事;或者,還可以透過展示一流的運算架構來建立自身的形象,將潛在人才吸引到相關產業並強化創新前景。

 

  1. 若想訓練員工們有效地運用AI,哪些培訓是必須的呢?

Infinite Analytics公司 Akash Bhatia

AI的成功導入須有數學、統計和程式編碼等各種扎實的基礎才能達成,因此您的培訓計劃需要幫助員工獲取各領域的專業知識。但請注意,僅僅提供三個月的資料分析和機器學習課程是不夠的,這是一個必須不斷進展和發展的領域。企業組織需要不斷投入AI培訓所需要的各項資源,才能確保員工不斷獲得最新的知識。

馬恆達集團 Rohit Pandharkar

讓員工快速上手的一個重要方式是讓他們學會使用深度學習的基礎設備,例如:圖像處理器(GPU)。此外,他們還需要了解如何衡量部署演算法所帶來的影響,以及AI導入的準確性。更重要的是,員工需要學習如何將業務問題轉化為資料科學問題,以判斷可以被改善的業務領域,以及如何採用AI來解決這些問題。

 

  1. 在雇用經驗豐富且能力完整的人才與培養更多初級員工這兩者間,能有效導入AI的最佳人才管理策略為何?

希捷科技 鄭萬成

為了在企業組織內有效地導入AI,我相信招募人才時,必須在新舊員工之間取得平衡。同時聘請經驗豐富和經驗不足的專業人才,可讓組織擁有更大的發展空間。高階人才協助提供指導,而初階人才則可引入新的視野和創新手法,以順應這個瞬息萬變的環境,並解決各項問題。

此外,也別忘了您現有的內部人才。與現有人才一同幫助內部員工提升技能及了解業務,可減少企業組織對AI全才的依賴,畢竟這種AI專家是可遇不可求的。

Infinite Analytics公司 Akash Bhatia

當您在佈局AI發展藍圖時,可以先從雇用能力完整且經驗豐富的人才開始做起。有鑑於AI是一個相對較新的領域,尋覓適當的人才來填補這些職缺會需要很長的一段時間。

因此當您在尋找AI全才的同時也應該在公司內部培養初階人才,而這會是另一項長期計劃,且大大取決於您導入AI的急迫性。

就我看來,最好的人才雇用策略是優先雇用經驗豐富者以及一些從數學及統計學院畢業的學生。

Viscovery創意引晴 周俊男

企業須先思考本身面臨到的問題本質為何,是否可以導入AI來解決這些問題,貿然雇用一群AI專家,卻不理解企業本質問題,無疑是一項浪費的投資;訓練一群對企業營運沒有深入了解、資歷較淺的員工,對於企業導入AI也是隔靴搔癢。最好的情況是企業經營階層對於AI要有一定的了解,並從各部門中階主管挑選代表參加AI的培訓,對企業導入AI做一個中長期的導入規劃,再設定優先順序推動建置,初期如果企業缺乏了解AI技術的人才,可委外尋求顧問的協助。

馬恆達集團 Rohit Pandharkar

我認為企業組織同時雇用老鳥和新手並不會有什麼衝突,而且我相信兩者人數必須達到某種平衡才能促進企業組織的健全發展。事實上,我喜歡以1:3的比例來雇用經驗豐富的員工和新進員工。例如:組織應該雇用一位經驗豐富的團隊領導/專案經理,讓其管理一個由三到四名資料科學家組成的團隊,由高階領導負責辨識出業務問題並接其轉化為資料問題,並同時培訓團隊的其他成員也跟著照作。

2018-11-09T08:53:22+00:00

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