請教專家── IT基礎架構篇

 

希捷科技的研究報告《資料脈動:釋放人工智慧的潛能》中指出了企業組織在採用人工智慧(AI)的過程中可能面臨到的種種挑戰,例如:缺乏明確的策略、缺少足夠的基礎架構或預算,甚至是缺乏適當的人才。若是想要在AI應用這趟旅程中極大化其所能發揮的潛力,企業組織勢必得克服這些挑戰。

其中最重要的是,要先確保企業組織在採用AI的旅程中擁有穩固的基礎架構。

畢竟資料是AI應用的關鍵要素,AI應用的日漸普及將使資料量遽增。事實上,調查中幾乎所有的受訪者都表示,需要投資更多的IT基礎架構以面對持續增加的資料流。

為了幫助企業組織了解並解決這一方面的AI問題,以下是專家們在線上為您提供的一些建議及實用的提示:

 

  1. 對於採用AI的企業組織來說,他們在資料儲存的基礎架構上所面臨的最大挑戰是什麼?企業組織可以做些什麼來解決這些問題呢?

希捷科技 鄭萬成

根據我們的研究報告顯示,受訪者們認為他們在落實AI的最大挑戰包括:缺乏明確的策略與方向、不夠完善的IT基礎架構、預算、領導團隊決心以及人才。

此外,調查也顯示就資料儲存而言,幾乎所有的受訪者(95%)都強調,AI應用日漸普及後,更需要強大完整的資料儲存解決方案。

然而,超過20%的受訪者表示,其內部無力處理AI應用所增加的資料流,且15%的受訪者認為其針對資料儲存的投資仍不足以因應目前及未來的AI應用。

我觀察到許多客戶都表達了類似的觀點,他們都強調IT基礎架構將是一項關鍵挑戰。為了普及AI的應用,他們希望能在資料儲存方面或甚至軟體應用、硬體運算及網路設備等各方面,改善他們的基礎架構──而這正是他們找上我們的原因。

 

  1. 從基礎架構的角度來看,我們需要做出哪些改善,以確保AI能有效落實,並在未來具備擴展和發展的能力呢?

希捷科技 鄭萬成

資料量呈指數增長的這個現象不斷地在AI採用的相關話題中被提及。根據由希捷贊助的IDC《Data Age 2025》研究報告,全球資料領域到了2025年將成長至163ZB。

預測分析、機器學習和AI技術的快速擴展和採用將會持續增加全球的資料量;同一份報告還預測,我們用於AI的資料將增長100倍,並達到1.4 ZB!對於現有的IT基礎架構來說,這些必須管理、處理和儲存的資料量是非常龐大的。

企業組織若希望能夠有效地利用豐富的資料來導入AI,那麼就必須解決其基礎架構上的三大關鍵問題。

首先,企業組織需要一致的資料管理策略,以確保資料有效地儲存和組織化,並同時保持其完整性和安全性。

其次,他們需要一個強大的資料儲存架構,以確保充足的容量、性能、可靠性及可擴展性。

第三,隨著資料安全的風險及相關成本持續上升,他們需要強大的資料安全策略。

更進一步,我們將持續看到各個產業及各項應用的資料分析在頻率、彈性和即時性方面有所改進,從而促使企業組織採取各種策略性決策以及行動。

許多資料分析過程將會在邊緣(Edge)發生,而AI、機器學習以及對即時回應日益迫切的需求,也將促使邊緣運算的快速擴展。

總體而言,為了做好迎接AI發展的萬全準備,企業組織必須讓目前的IT基礎架構更加靈活、彈性,且能有效地容納大量不同種類的資料、管理資料的生命週期,並將上述的流程多數自動化。

Viscovery創意引晴 周俊男

當企業組織要導入AI時,需考量其IT基礎架構所能提供的運算能力、儲存容量以及網路頻寬。

在計算能力方面,具備提供AI計算能力的GPU資源,屬於成本較高的投資,需要做更有效率的運用及資源分享;在儲存設備的規劃上,需考量資料量的大幅增加及大幅度資料搬移的情形;如果建置雲架構的AI,則需評估網路的頻寬及傳輸介面的規格,是否能滿足大量資料快速存取的需求。

 

  1. AI不僅適用於大型企業。對於想要導入AI的中小企業,您有何建議呢?

Infinite Analytics公司 Akash Bhatia

AI應用已無處不在。中小企業應專注於獲取有價值的資料來推動AI,因為這事關他們能否藉由該項技術的使用獲得相應的報酬,若是能正確地做好基礎工作便能事半功倍。

另外,切勿被炒作和話術誤導。現在許多被稱之為AI的東西其實早已存在,唯一的區別在於資料量的指數增長以及運算能力的改善。

除了資料之外,人才也是AI能否成功導入的關鍵因素。您必須確保您有合適的人才,協助您在採用AI的執行過程中辨認出您所須具備的條件。

Viscovery創意引晴 周俊男

中小企業導入AI,可考量使用目前雲平台供應商所提供的基礎建設,例如:AWS、GCP或Microsoft Azure,這些平台也提供具GPU運算功能的基礎設備,但企業須考量資料的存取及使用量的多寡,畢竟AI屬於長期的投資,如果使用量大,可考慮自建機房及設備。

 

  1. 在我導入AI至作業流程(或IT基礎架構)的過程中,有哪些可預期的停機時間嗎?我該如何盡量減少此類情況發生,以確保業務順利運作呢?

Infinite Analytics公司 Akash Bhatia

我不認為停止服務是必要的。當Google翻譯轉換到AI時,Google翻譯並未暫停服務。

基本上,您可以直接「切換」。在進行切換之前,請確保您已作好資料備份以及AI平台的運作順暢。切記:測試、測試、再測試!

 

2018-10-29T06:31:09+00:00

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