透過AI致勝的三大秘訣

從查看社群平台上的動態消息,到開啟行動裝置上的APP,這些動作的背後或多或少都有著人工智慧(AI)技術的支援。就如同其他許多技術一樣,AI正逐漸地融入我們的日常生活及工作中。 它正在改變我們的世界,且具有無窮的潛力。

許多產業已爭相導入AI並從中獲益,如降低成本、增加效率或提高利潤。而這已成為全新的淘金浪潮。但是AI的技術本身極其複雜,且尚處於快速發展中的階段。因此,對於正踏上AI旅程的企業組織來說,必須格外留意其中的陷阱。

在進行《資料脈動》研究時,我們匯集了來自產業領袖和專家對於如何成功導入AI的專業見解。以下是我們整理出的三大秘訣:

 

若要成功處理前所未有的海量資料 企業組織必須貫徹「以資料為優先」的策略

AI導入的成功與否取決於企業能從資料中獲取多少價值;而事實上,不僅僅是AI,資料本身也是成敗的關鍵。因此,企業組織必須採取「以資料為優先」的作法;換句話說,整個企業組織從基礎架構到人才取得,所有的相關策略都須一步一步地支援資料價值鏈。

建立一個穩健的資料基礎架構至關重要,其不僅能夠處理不斷增加的資料量,還能避免資料受到未經授權的存取。透過AI獲取建設性見解所需的資料量同時也意味著更大的安全風險。例如,我們可能會更加倚賴外部雲端服務來建構AI模型,而在上傳和下載資料的過程中就很可能讓我們面臨新的風險。新型態的「中間人攻擊」就是其中一例,攻擊者會秘密地攔截和竄改資料。

 

盡一切努力尋求適當人才 並同時培養內部人才

尋覓優秀的人才來導入全新的技術,一直以來都是一項重大的挑戰。在十年前,找尋分析方面的人才就已經是很不容易的。而現在,AI的潛力更是不容小覷,因此企業組織更應當盡其所能尋求適合的人才來負責AI的運作。

首先,我們必須了解AI人才應當具備怎樣的技能。近來,AI已成為一個流行用語,可想而知的是許多相關的應用也將蜂擁而至。但在這之中又有多少是能夠實際藉由AI的採用來協助您的企業組織推展業務的呢?有鑑於AI的導入伴隨大量的測試工作,且AI專家必須將演算法實際應用在系統上,並對參數進行不斷調整,以確保程式概念獲得最終應用,因此您應該留意精通數學、統計學或程式編寫的潛在人才。

然而,企業組織必須了解到這類人才在市場上是非常搶手的,必須好好思考該如何吸引這些人才。企業可以試著將其塑造為樂於採納AI技術的環境,透過舉辦AI資料科學聚會或「黑客松」提出有趣的問題與挑戰,讓人才了解公司的願景及可能的工作內容。另一種方式則是展現一流的運算架構,因為頂尖的AI人才勢必會想加入擁有先進技術的企業組織。

儘管企業對頂尖人才的探尋永不停歇,但同時也別忘了提升公司內部現有人才的技能是同等重要的。投資既有員工和初階人才可以為您的企業組織注入活力,引入新的視野和創新手法來解決AI的問題與挑戰。透過培養其具備AI的必要技能,並提出獎勵措施,鼓勵他們一同推進其企業組織在AI的發展。老鳥和新手的組合將能確保企業組織為全新且日益複雜的AI挑戰做好準備。

 

以公司的利潤成長來評估AI的導入是否成功

各個企業組織的AI策略會隨著各自的企業文化、技術成熟度和業務屬性而有所不同,而各組織在AI創新的速度也反應出導入AI並沒有一體適用的方法。也就是說,若要開始使用AI,您就必須先在獲利能力、收入增長或增加儲蓄方面取得成功。AI的導入是一項艱鉅的任務,而董事會將會需要看到實際的經濟效益。

企業組織可以從找出其商業上所面臨的最大挑戰和以數學方法來解決這些挑戰開始著手,找尋能在最短時間內產生最大影響的地方開始進行。而這些挑戰可能包括發掘各大資料集合之間的差異好讓公司能因應不斷變化的環境、改善客戶服務、提高整體的客戶滿意度或營運效率。

最後,您還必須從長計議。隨著企業越來越依賴AI,資料量也將迅速增加,並超出企業現有系統能夠處理的範圍。因此,企業組織必須要具備強大的基礎架構以滿足其在未來幾年內的AI需求。

2018-11-21T04:23:27+00:00

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