인공지능(Artificial Intelligence, AI) 으로 생산성을 높이고 이익을 얻을 수 있다는 인식이 확산됨에 따라 세계는 현재 인공지능 사업 투자에 총력을 기울이고 있습니다. 각기 다른 속도를 보이지만, 이미 아시아 태평양 전역에 AI가 끼치고 있는 영향력은 무시할 수 없는 수준입니다.
기업을 AI 도입 정도에 따라 구분한다면, 크게 입문자, 실험자, 혹은 선구자 정도로 나눠볼 수 있습니다. 이 세 개의 그룹은 각기 다른 수준의 AI 도입 정도와 성숙도에 따라 각기 다른 수준의 비용을 투자하고 있으며, 이에 따른 성과를 경험하고 있습니다.
AI 도입을 할 수 있는 기업으로 변화하기
기업이 AI 도입의 어떤 단계에 있는지와 상관없이, AI의 도입은 기업이 경쟁우위를 확보하고 효율성을 개선할 수 있는 좋은 기회를 제공합니다.
씨게이트의 최근 조사 데이터 현황: AI 도입을 위한 준비에 따르면, 아시아 태평양에 있는 기업의 95%는 AI의 가치를 이해하는데 더 많은 투자를 하고 싶어하며, 거의 모든 기업들이(89%) 향후 1년 동안 더 많은 AI 솔루션을 도입할 계획이 있는 것으로 나타났습니다.
기업 AI 도입을 레벨업하고자 할 때 고려해야할 몇 가지 질문들은 다음과 같습니다:
- AI는 비즈니스 목표 달성을 어떻게 도울 수 있나?
- 이상적인 AI 전략에는 어떤 요소가 필요한가? 나의 조직은 무엇을 고려하고 평가해야 하는가?
- 인프라 관점에서, 효과적인 AI 도입과 향후 확장과 발전 능력을 보장하기 위해서는 어떤 것이 개선되어야 하는가?
- AI 도입 증가와 관련된 보안 위험 사항 및 우려사항은 무엇인가?
- 재정 및 인력 측면에서 AI 도입 증가를 촉진시키기 위해 충분한 자원이 투자되고 있는가?
뛰어난 운동선수는 신체적, 정신적 고강도 훈련을 통해 스포츠 분야의 챔피언이 됩니다.
비슷한 맥락으로, AI의 복잡성 및 파급성을 고려할 때 기업의 AI 기술을 강화하기 위해서는 다방면의 종합적인 접근이 필요합니다.
아직도 어떻게 어디에서부터 시작해야 될지 확신이 안 선다거나 추가 문의사항이 있는 경우, 아래 네 명의 AI 전문가의 인사이트를 확인하세요:
- Investment and Strategy
투자 및 전략
- IT Infrastructure
IT 인프라
- Data Security
데이터 보안
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