stephanielfsiow

About stephanielfsiow

This author has not yet filled in any details.
So far stephanielfsiow has created 9 blog entries.

請教專家──投資與策略篇

是什麼讓同樣藉由AI進行轉型的企業組織有截然不同的成果呢?這是業界常見的問題。根據我們《資料脈動:釋放人工智慧的潛能》的調查結果顯示,89%的企業組織預計在未來12個月內落實AI技術。這就引出了一個問題:他們該如何以正確的方式做到呢? 正如我們的專家在本系列文章中所提到過的,企業組織在採用AI的過程中會面臨一些挑戰。採用AI需要先長時間觀察公司的IT基礎架構和資料儲存設備是否能夠應付新技術所帶來的更多工作負載;AI的導入同時也會使企業組織面臨新的安全風險,因此我們的專家也將針對如何做好準備並盡可能迴避這些風險進行討論;此外,使用複雜的技術還有待專業的人才來應對其複雜性。 作為我們系列文章中的最後一篇,我們的專家將深入研究一個企業組織在進入AI的世界前必須進行哪些投資和採用哪些策略。AI的導入不僅僅是一項昂貴的投資,也是一項快速發展的技術,並且是一項複雜的技術。以下是AI專家們提供的一些重要建議:   我的企業組織才剛開始使用AI。我們必須做些什麼才能成功地導入AI呢? 希捷科技  鄭萬成 根據我的經驗,資料是AI成功導入的重要基礎,但它也是最容易被忽視的部分。資料是提供AI應用的動力來源。AI產生的演算法可以獲得更好、更有意義的見解,而這一切都仰賴資料,尤其是海量的資料。隨著AI在企業組織中的使用越來越廣泛,資料量也呈指數增長。因此,企業組織需要一個強大的資料基礎架構以應對未來的需要。 而關鍵問題在哪?儘管亞太地區74%的受訪者已開始落實AI解決方案,但仍有20%的企業組織更表示其內部無力處理AI應用所增加的資料流。其中,多數人認為進一步投資IT基礎架構和最先進的資料儲存設備將是解決之道。 欲成功運用AI需要企業領導者明確地指出業務發展的策略和方向,並賦予各部門權力,任其發展。有鑑於技術採用的演進速度之快,企業內部各個部門也都渴望了解公司內部相關策略背後的技術轉變,以及這些技術能在哪些方面協助他們推展業務。 Infinite Analytics公司  Akash Bhatia 成功導入AI的重要關鍵之一是底層的資料基礎架構。AI技術的成長茁壯須有優質的資料提供滋養,即使企業組織採用關聯式資料庫管理系統(一種用於執行更新或檢索資料的結構化語言)或No-SQL(另一種非結構化的語言),這些系統以及使用的動機仍需定期接受檢查。 資料刷新是指在資料集中新增/刪除資料的過程,而資料刷新的頻率也是基礎架構選擇上的關鍵要素。如果您的應用程式或產品需要作出即時反應,基礎架構的需求將截然不同。 Viscovery創意引晴  周俊男 以深度學習為基礎的AI,須以大量數據建構演算法、訓練模型並加以持續的優化。在持續優化模型時,需收集正確的訓練資料,在開始使用AI後,將會面臨更多資料的收集、整理、儲存、搬移,除了在IT基礎建設上須配合擴充外,企業需要投入更多相關人員的訓練,將正確資料回饋給AI系統,讓AI系統發揮更多綜效。 馬恆達集團  Rohit Pandharkar 公司高層應清楚傳達最急迫的商業挑戰,以及如何透過機器學習解決相關挑戰。 此外,企業組織應該優先從業務問題下手,並讓機器學習在最短時間內產生最大影響,以展示該項技術所能帶來的價值。   理想的AI策略有哪些關鍵組成因素?我的企業組織應該考慮/評估哪些關鍵要素呢? 馬恆達集團  Rohit Pandharkar 您可以從確認能使用資料解決的前三大業務挑戰著手。接著,您需要深入了解演算法的運作原理,來幫助您弄清楚如何透過數學方法解決這些問題。最後,您還需要從盈利情況、收入或儲蓄增加來衡量其正面影響。   正在導入AI的企業組織會面臨的三大挑戰/障礙為何? 馬恆達集團  Rohit Pandharkar [...]

請教專家──組織人才與文化篇

AI的重要性從未如此受到關注,幾乎各個產業都在談論、許多企業的董事會們也都在討論其優缺點。更明確地來說,AI能為企業組織帶來實質的效益,但就如同每項新科技,當我們試圖要找尋方法來實現其所能發揮的潛力時,勢必會面臨許多複雜的挑戰。 在先前的部落格文章中,我們的專家已探討企業組織的IT基礎架構和資料儲存系統是如何影響他們透過AI所獲取的價值,以及採用AI後所可能產生的安全疑慮。 而本篇文章是透過專家觀點探討企業組織的人才和文化是如何為AI的成功導入做出巨大貢獻,以及企業組織是否能從中獲取最大的價值。以下是他們提供的主要建議:   招募AI人才時,我應該挑選擁有哪些技能的人才以確保AI的順利導入和運作呢? 馬恆達集團 Rohit Pandharkar 您挑選的人才應該要對Python和R等程式語言非常熟悉,並且擅長寫程式;而由於建立演算法的能力至關重要,他們也應該了解機器學習演算法和預測案例。 當然,AI的導入會涉及大量的測試工作,必須將演算法實際應用在系統上,並對參數進行不斷調整,以確保程式概念獲得最終應用。因此,能夠建構演算法和編寫程式的人才更有可能在整個選拔過程中脫穎而出。   我的企業組織可以做些什麼來吸引能成功導入AI的合適人才呢? 希捷科技 鄭萬成 對於像AI導入這樣複雜的任務來說,獲取合適的人才格外重要。《資料脈動:釋放人工智慧的潛能》的調查結果就顯示,幾乎所有的受訪者(94%)都認為如果他們擁有合適的人才,其企業組織就能在AI方面獲得進展。不僅如此,25%的受訪者認為最適切的人才尚未被分派在開發和導入AI。 為了吸引優秀人才一同建立能推動業務進展的AI平台,我們首先要建立起正確的組織文化。若要讓AI蓬勃發展,就必須建立一個以資料為中心的組織。換句話說,若要讓企業組織將資料視為成功的指標,應提升資料存取的方便性,並提供正確的工具,以便輕鬆地導出有建設性的見解。 面對快速的變化,企業組織同時還需要重新培養和強化現有人才,展現培養新一代數據專家的意願,而管理培訓和實習計劃都是培育企業組織人才的有效工具。這些工具不僅能引入不同的觀點,還能以新的方式應對各種挑戰。 最後,建立一個樂於採納AI的企業組織文化是重要的。我們需要改變AI將取代人力的「末日」觀點,取而代之的應是AI這項技術是能夠幫助人類提升能力的共識。 Infinite Analytics公司 Akash Bhatia 其實就跟所有的徵才一樣,最重要的是人資主管必須清楚自己想找怎樣的人才,並確保其想法在企業組織內外都明確的表達。 AI已成為一個非常酷炫的術語,可想而知的,許多人都會爭相競爭相關職缺。如果您的企業組織不清楚自己想要尋找怎樣的人才,可能會浪費時間在被迫審查大量的申請文件。在這種狀況下,聘請顧問來協助定義出所要尋找的人才是有幫助的。 同時也能讓您在未來找到更好的人才,而這些新進員工將建立適當的條件和基準來篩選和過濾企業組織所需要的人才。 Viscovery創意引晴 周俊男 企業對於AI的佈局,需有全面性的思考,避免流於為了趕上AI浪潮而導入AI。 導入AI雖然往往能簡化流程和取代大部分人力,但大部分情況,會是人跟AI系統協同合作,企業還是要靠人才收集分析正確的資訊,訓練AI平台,才能讓AI平台與時俱進, 所以在導入AI的同時,企業更需注重人才的培養,鼓勵員工思考工作內容,並對工作流程提出改善的建議。 馬恆達集團 Rohit Pandharkar 對於企業組織來說,為了吸引最優秀的人才,在產業間樹立其領導者地位是必要的。企業組織可以透過主持或參與資料科學相關聚會以提高其在潛在人才面前的曝光;企業組織還能試著舉辦「黑客松」,透過在機器學習的多個領域提出挑戰,展示出企業組織內部發生的一些奇聞軼事;或者,還可以透過展示一流的運算架構來建立自身的形象,將潛在人才吸引到相關產業並強化創新前景。   [...]

澳洲需要更多投資以推動人工智慧應用

因應目前正推動的數位轉型之路,澳洲政府近期公布了一項投資案,宣布將投入2.7億美元升級、改造和強化2017-2018年度澳洲政府的公共服務(APS)生產力。這項投資將能促使政府與數位轉型機構(DTA)進行更多更密切的合作,開發能夠收集和存取政府資料的平台。另外,將有額外的1億美元用於協助各政府機關轉型成現代化、永續經營的模式,例如對資訊和通訊技術系統的升級等。 此外,在「澳洲2030a願景:以創新創造繁榮」規劃報告中,機器學習和人工智慧 (AI)被列為是數位經濟策略中的優先項目。目前仍需對AI及其它新興技術進行更多投資,進而極大化數位科技的潛能以提高生產力及效率。 根據希捷科技最新《資料脈動:釋放人工智慧的潛能》調查結果顯示,澳洲許多企業都意識到AI將帶來的影響及價值,但對其發展似乎仍持著保留的態度,以下是調查中所發現澳洲企業組織對AI的想法: 1. 許多人同意AI對他們未來的發展相當重要,並計畫在不久的將來加強採用 澳洲約88%的企業組織認為需要在不久的將來導入AI以求與時並進,其中86%計畫在未來12個月內採用更多AI解決方案。 2. 超過半數的澳洲企業組織仍然在理解及導入AI技術的過程中遇到許多障礙 超過一半的受訪者(63%)不確定該從何處著手採用AI。受訪者意識到現在仍需下一番功夫才能極大化地發揮AI帶來的潛力,而其中92%同意應該要在了解AI的價值上進行投資。 3. 受訪者對於人工智慧帶來的影響仍持有懷疑的態度 某些澳洲的企業組織仍對AI技術所帶來的益處存疑,13%的受訪者不同意AI會對日常生活產生影響,並有11%的受訪者不認為AI會提高生產力。 關於《資料脈動:釋放人工智慧的潛能》 這份市場調查研究報告由希捷科技(Seagate)委託 SPARC International 於 2017 年 12 月到 2018 年 1 月間進行,訪問 600 名資深 IT 專家,包括澳洲、中國、印度、新加坡、南韓與台灣。每個市場有 100 名受訪者,橫跨多個產業,例如 ICT、零售商、製造業、建築業、金融服務業與物流業。

호주의 인공 지능 도입을 위해서는 더 많은 투자가 필요합니다

호주는현재강력한디지털혁신을위한길을걷고있습니다.최근호주정부는2017년에서2018년사이공공서비스(APS)의생산성을혁신하고현대화작업을수행하기위해미화2억7천만달러이상의투자계획을발표한바있습니다.이를통해디지털혁신사업부(Digital Transformation Agency)와보다긴밀하고증대된협업이이루어질것이며,다양한기관이정부데이터에접근하고이를수집할수있는플랫폼이개발될수있을것으로기대됩니다.아울러,미화1억달러규모의추가투자로정보및통신기술시스템의개선은물론,정부기관이지속가능하고현대화된운영모델로변모할수있는방안을모색할것입니다. 호주정부는2030:혁신을통한번영로드맵을통해머신러닝과AI(인공지능)을경제성장의중요한전략적기회라고설정했습니다.생산성과 효율성을 높이기 위한 디지털 기술의 잠재성을 극대화하며 보다 나은 혁신을 이끌기 위해서는 AI와 기타 새로운 기술에 대한 집중 투자가 필요하기 때문입니다.   씨게이트의최근설문조사데이터펄스:인공지능의잠재력극대화(Data Pulse: Maximising the Potential of Artificial Intelligence)에따르면,많은호주기업들이AI가가져올영향력과가치를인식하고있으나AI 개발에대해선여전히조심스러운입장을취하고있다는것을알수있습니다.해당설문조사를통해드러난AI에대한호주기업의태도는다음과같습니다. [...]